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組み込み、アプリケーション・ソフトウェア

INVECASは、コンシューマー、メディカル、インダストリー、モバイル、オートモーティブ、IoT、メディア、エンターテイメントなど、さまざまな分野に多くの組み込みソフトウェアを供給しています。マルチメディア、音声やスピーチ、映像信号処理、レーダー信号処理、ワイアレス・メッシュネットワーク、IoT、ADASなどに豊富な技術ノウハウを持っています。ソフトウェアのアーキテクチャや設計、ASIC/プラットフォームの立ち上げや検証、ソフトウェア開発や実装、試験・品質保証から製造・認証まで、製品開発のライフサイクルのあらゆる段階でお客様を強力に支援することができます。

プラットフォーム・ソフトウェア

当社の組み込みソフトウェア群は、OSのポーティング(Linux/Android/RTOS)、ブートローダ/Uブート、BSP、デバイス・ドライバ、ファームウェア、SDK開発など非常に広範囲なソフトウェアを包括しています。当社ではSoCやプラットフォームのパワーマネージメントと最適化、（メモリやペリフェラルなどの）リソースのマネジメントやシェアリング、マルチコア/マルチプロセッサの実装、IPC（プロセス間通信）などに強いノウハウを持っています。

実施プロジェクト例:

  • 同一チップ上でアンドロイド、Nucleus、およびContiki OSをそれぞれ実行する3つの異種のプロセッサを持つSoC上でプラットフォームおよびシステムソフトウェアを開発
  • アンドロイド・ベースのAR(拡張現実) SoCのためのプラットフォームおよびシステム・ソフトウェアを開発
  • BLEやUSBベースのヘッドセット・チップセット用のプラットフォーム・ソフトウェアを開発
  • 予測可能な低レイテンシのネットワークを有する車載用エッジ・プロセッサSoC用のプラットフォーム・ソフトウェアを開発
  • Androidベースのポイント・オブ・ケア医療診断装置のためのモバイル計算プラットフォーム設計
  • HDMI 2.1 トランシーバIC のファームウェア開発

マルチメディア

当社ではマルチメディアおよびシグナル・プロセッシングのアルゴリズム、最適化、インテグレーション(フレームワーク)には数十年の実績があります。オーディオ、スピーチ、ビデオ処理、圧縮、ボイス・フロントエンド、コンピュータビジョン技術などに長年サービスを提供しています。また、CNNやRNNをベースとしたマシンラーニングやディープニューラル・ネットワーク・アルゴリズムにも多くの実績があります。

実施プロジェクト例:

ワイヤレスとIoT

ワイヤレスとIoTでINVECASが現在、最も力を入れているのが、IoTメッシュ・ネットワーキングで、スマート・メータリング、スマート・ホーム、産業IoT技術、プロトコル、フレームワークなど、さまざまなノウハウを有しています。センサノード、ゲートウェイ、クラウド・プラットフォーム、モバイル・アプリケーション(Android/IOS)など、エンド・ツー・エンドの幅広いソリューションを提供可能です。またチームは、802.15.4、Zigbee、BLE、BLEメッシュ、WiFi、WiFiメッシュ、6LowPANプロトコルに非常に強いノウハウを持っています。

実施プロジェクト例:

レーダー

今日、レーダー技術は、軍事、宇宙、航空交通管制、リモート・センシングの域を超えて、自動運転、地上交通管理などの分野にも急速に進化しています。INVECASではこれらの分野でレーダー・シグナル・プロセッシングに関しての深い知識と経験を生かし、それぞれのお客様のレーダー・アプリケーションに差別化できるアルゴリズムを供給し最適化を図ることで貢献いたします。

実施プロジェクト例:

アプリケーション

当社の組み込みソフトウェア製品をさらに強化するのがアプリケーション・ソフトウェア・グループです。エンベデッド・システムや製品向けのGUIベースのアプリケーション開発に加え、AndroidやIOSモバイル・アプリケーション、デスクトップ・ベースのツールやアプリケーションを開発しています。また、フロントエンド、バックエンドともにWebアプリケーション開発に強いノウハウを持ち、メディア・エンターテイメント、IoTソリューション関連のアプリケーションを数多く開発しています。

実施プロジェクト例:

SQA (Software Quality Assurance)

当社のソフトウェアQA グループは、組み込み機器および製品の様々な検証を行うチームです。ファームウェア・テスト、Android プラットフォームおよびアプリケーションテスト、ワイヤレス・プロトコル・テスト、デスクトップおよびWeb アプリケーションテスト、音声および映像テストに必要なスキルセットを備えています。また、カスタマイズされた自動化フレームワークの開発や、さまざまな既存の自動化ツールやフレームワークを使用することで、強力なテストの自動化を推進します。チームは、さまざまなタイプのテストを行うために分析器、信号発生器、データのキャプチャ機器などのさまざまな専用機器の専門知識を持ち、スクリプト・ベースでテストの自動化を強力に推し進めます。また、自動化されたワークフローの継続的なアップグレードを可能にするために、DevOpsの専門知識も保持しています。

実施プロジェクト例: